simplicity is prerequisite for reliability

IBM宣布深度学习取得了新的里程碑 处理时间更短更有效

tags tags

【TechWeb报道】8月8日消息,据国外媒体报道,IBM研究所已经在分布式深度进修(DDL)中取得了一个新的里程碑,在接近交易效力的情况下,构建了一种可经由过程上百个处理器扩大DDL的软件。

IBM的这项研究解决了深度进修的重要挑衅之一:固然大年夜型神经收集和大年夜型数据集有助于深度进修,但也会带来更长的练习时光。

培训大年夜范围、深度进修的人工智能模型可能须要几天或几周的时光。

这个过程须要很长时光,因为扩大的处理器会互相通信。

事实上,跟着处理器的加快,情况变得更糟。更快的处理器可以进修得更快,但与传统软件一样,它们之间的通信无法跟上。

IBM研究所的IBM研究员和体系加快及记忆主管Hillery Hunter在一篇博客文章中写道:“根本上,更聪慧、更快的处理器须要更好的交换方法,或者他们不合步,大年夜部分时光都在等待对方的成果。”

“所以,假如没有速度可能降低机能。”

IBM研究所演示了应用“咖啡因”框架,如安在64个IBM Power体系中经由过程256个处理器实现机能晋升和95%的扩大效力。

新的DDL软件解决了这个问题,它应当可以运行风行的开源代码,比如Tensorflow、“咖啡因”、Torch和Chainer(而不是大年夜量的神经收集和数据集),机能和精确性都异常高。

之前的记录是由Facebook人工智能研究设定的,该研究在2月2日的练习中实现了近90%的扩大效力。

深度进修技巧是人工智能(AI)的一个分支,可模仿人脑的工作道理。它也是微软、Facebook、亚马逊和谷歌的重大年夜存眷核心。

此外,在这个新软件中,IBM 研究地点一个750万张图片练习的神经收集获得了33.8%的新图像辨认精度,并在7小时内完成。微软的记载是在10天内显示了29.8%的精确性。

“精度进步4%是一个巨大年夜的飞跃,以前的典范改良一向不到1%,”亨特写道。(yoyo)

编译稿源:http://www.zdnet.com/article/ibm-research-achieves-new-milestone-in-deep-learning-performance/

自从光荣9宣布之后,世人的眼光都奔向了光荣9,感到v9就此被遗忘了一般,也许光荣9的光线太过于刺眼,遮蔽住了v9的小光辉。不过弗成清除的是,今朝还有部分人依旧在支撑和存眷着它。

起首照样看看光荣V9重要参数:

上市时光:2017年2月

屏幕:5.7吋2K屏

体系:安卓7.0 EMUI5.1

摄像头:前置800万*1 后置1200万*2

CPU:海思麒麟960(4 x CortexA53 1.8GHz + 4 x CortexA73 2.4GHz),i6协处理芯片

电池:4000mAh

数据传输接口:红外;NFC;蓝牙;WiFi热点

耳机接口类型:3.5mm

充电接口类型:Type-C

在光荣9没有宣布之前,v9作为光荣系列上半年的大年夜屏旗舰,全金属机身加喷砂工艺,无疑就是小米6最凶悍的敌手,显然两款手机都是拥有这高性价比(小米6可能略高一些),不过也相差无几。今朝在京东光荣V9顶配已经降到3000元以下,和光荣9顶配同样的价格,仅需2999元。

售价:4+64G=2599/ 6+64G=2999 / 6+128G=3499元

光荣V9好评度达到了96%,机能方面貌前仍处于中上程度,主流的游戏,应用完全没有压力,此时购买会加倍的划算。光荣V9和光荣9,前者5.7寸屏,后者5.15寸屏,顶配版同样的价格你更看好谁呢?

IBM宣布深度学习取得了新的里程碑 处理时间更短更有效